在MLPerf v5.1基準測試中，英特爾至強6處理器和銳炫Pro B系列GPU為工作站和邊緣系統提供強大、低延遲的AI推理能力。近日，MLCommons公布最新的MLPerf推理v5.1基準測試結果，英特爾提交了基于英特爾?至強? 6性能核處理器、英特爾?銳炫? Pro B60顯卡的GPU系統，及其代號Project Battlematrix（戰斗陣列）的推理工作站在六項關鍵測試中的結果。其中，Llama 8B的測試結果顯示，英特爾銳炫Pro B60顯卡展現出1.25-4倍于市場同類型產品的成本效益1。
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英特爾 銳炫 GPU 至強6 MLPerf v5.1
9月3日，安孚科技（股票代碼：603031）在互動平臺透露，象帝先計算技術（重慶）有限公司研發的新一代“伏羲”架構芯片已完成流片驗證。該芯片在圖形渲染能力和并行計算性能方面表現突出。今年4月中旬，安孚科技曾表示，象帝先正在研發兩款基于“伏羲”架構的新品，性能指標達到國內領先水平。其中，伏羲A0專注于填補國產高端渲染產品空白，而伏羲B0則是一款融合GPU與NPU的芯片，主打端側模型部署和AIPC市場。伏羲B0全面支持LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion等主流模型的端側部署需求。
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“伏羲”架構 GPU 象帝先
(圖片版權：Getty / Bloomberg)盡管英偉達的 H100 和 H200 GPU 現在已經是一個時代的舊產品，但它們仍然熱銷。它們的需求很大程度上是基于 AI 應用在行業中的需求激增，加上英偉達基本上是唯一能夠以這種速度供應高質量 AI 加速器的公司。在過去的一周里，各種報道描述了 H100/H200 GPU 的短缺，這可能是部分由 CEO 黃仁勛在公司財報電話會議上的評論所推動。然而，英偉達現在已出面澄清，稱這些芯片并沒有售罄。表面上，這種立場似乎與英偉達 CEO 黃仁勛上周在公司財報電話會
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GPU 英偉達 H200
針對在網絡上廣泛流傳的“阿里云采購寒武紀15萬片GPU”這一傳聞，阿里云正式作出回應，明確表示一直秉持一云多芯戰略，積極支持國產供應鏈發展，但所謂采購寒武紀15萬片GPU的消息純屬不實。此前，部分媒體報道稱阿里緊急追加寒武紀思元 370訂單至15萬片，若該訂單屬實將成為國產GPU在云計算領域的重大突破。思元 370是寒武紀基于7nm工藝，INT8算力達256TOPS，較前代提升100%，并支持訓推一體架構。然而阿里云的否認聲明揭示了當前國產芯片替代的深層矛盾：技術突破與商業化落地之間仍存在較大差距 ——
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阿里云 寒武紀 GPU 芯片
據《華爾街日報》最新的報道指出，英偉達（NVIDIA）正為中國市場開發一款基于最新Blackwell架構的定制版AI芯片B30，性能將達到Blackwell GPU的80%。路透社的報道還指出，英偉達希望最早在下個月向中國客戶提供樣品進行測試。Blackwell GPU系列包括B100、B200、B300等型號，此前路透的報道稱，英偉達最新的對華提供的Blackwell架構GPU是基于單芯片版本的B300（即B300A）打造，因此型號或為「B30A」。根據資料顯示，B300A基于臺積電4nm制程，CoWo
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英偉達 AI 芯片 Blackwell GPU
（圖片來源：英偉達）在 AI GPU 集群之間傳輸通信的極端需求正在推動使用光進行跨網絡層的通信。今年早些時候，英偉達概述了其下一代機架級 AI 平臺將使用硅光子學互連和共封裝光學（CPO）來實現更高的傳輸速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 會議上，英偉達發布了一些關于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互連解決方案的額外信息，以及它們將在 2026 年到來。Nvidia 的路線圖可能會緊密跟隨臺積電的 COUPE 路線圖，該路線圖分為三個階段。第一代是為 OSFP 連
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英偉達 硅光子 GPU AI
Cadence Design Systems 開發了一種動態功率分析（DPA）應用程序，該應用程序可以擴展到具有超過 400 億個門的芯片設計，例如 Nvidia 最新的 Rubin GPU。DPA 在 Palladium Z3 模擬器上運行，以在幾小時內以 97%的精度評估設計在數十億個周期內的動態功耗。功率分析是 AI 芯片（如 Nvidia 的 Blackwell 和 Rubin GPU）的主要挑戰之一。不同的 AI 工作負載在不同時間對芯片設計的不同部分造成壓力，因此在進行芯片提交到硅之
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Cadence 英偉達 GPU
Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器，將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備，并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序，一種人工智能驅動的圖形升級器，可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術，Arm 還推出了一款神經圖形開發套件，旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中，以便開發
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Arm GPU 神經加速器
金融服務公司富邦金融稱，英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）的下一代圖形處理單元 Rubin 可能會因重新設計而面臨臺積電（紐約證券交易所代碼：TSM）的產量增加延遲。“我們認為魯賓很可能會被推遲，”富邦分析師尚謝爾曼在一份研究報告中表示。“Rubin 的第一個版本已經在 6 月下旬流片，但英偉達現在正在重新設計芯片，以更好地匹配 AMD（納斯達克股票代碼：AMD）即將推出的 MI450。”“我們認為下一次流片時間表將在 9 月下旬或 10 月，根據流片時間表，2026 年魯賓的產量將受到限制，”尚補充道
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英偉達 GPU Rubin
隨著其專注于中國的 H20 仍面臨美國批準的不確定性，NVIDIA 的下一代 AI 芯片 Rubin 在延遲傳聞中再次引起關注。但該公司告訴 巴倫周刊 和 雪球 ，這些說法是假的，并補充說 Rubin 仍按計劃進行。報道，援引富邦研究的數據，警告稱 NVIDIA 的 Rubin 可能會因為重新設計以應對 AMD 即將推出的 MI450 而延遲。盡管 Rubin 首次在 6 月份完成流片，但據引用的研究報告稱，預計在 9 月底或 10 月進行的第二次流片將導致 202
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英偉達 AMD GPU
根據路透社報道，中國網絡空間管理局已召集國內公司——包括騰訊、字節跳動、百度以及一些小型科技公司——就其購買英偉達 H20 芯片一事進行問詢，要求他們解釋購買原因，并表達了對潛在信息安全風險的擔憂。報道援引彭博社的消息稱，中國當局已要求公司避免使用 H20 芯片，尤其是在政府相關用途上。目前尚不清楚中國公司是否被要求完全停止購買英偉達的 H20 芯片。然而，正如路透社所指出的，即使沒有正式禁令，當局提出的問題也可能危及英偉達最近重新獲得的中國市場準入。彭博社援引消息人士的話稱，北京方面更廣泛的推動措施也可
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H20 英偉達 GPU
根據路透社 ， 特朗普政府已要求英偉達和 AMD 在向中國銷售 AI 芯片時，將 15%的收入交給美國政府，在批準英偉達的 H20 和 AMD 的 MI308 出口后。值得注意的是，除了 H20，特朗普表示英偉達 CEO 黃仁勛有一個英偉達 Blackwell 芯片的降級版——其 30%至 50%的功能已被移除，可能面向中國市場，而他正在權衡是否批準其銷售。正如報道補充的那樣，特朗普表示黃仁勛可能會就此事再次與他見面，并承認 H20 已經過時了。即使性能降低 50%，Blackwell
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英偉達 GPU Blackwell
（圖片來源：英特爾）來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構師 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初創公司，該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發 GPU 硬件和軟件 IP，并將其授權給感興趣的各方。事實上，軟件可能是 Oxmiq 業務的核心，因為它設計為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發了一個垂直整合的平臺，該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面
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RISC-V AI GPU CUDA
美國正在考慮一種新的方法來保護其在人工智能領域的領先地位：將定位跟蹤技術直接嵌入高端芯片中。此舉是在多年的出口管制以及最近的升級措施未能完全阻止向中國出售的情況下提出的，政策制定者正在尋找超越紙面文件的解決方案。這涉及到尖端人工智能 GPU，例如英偉達的 H20，這些 GPU 在其他情況下已被允許在中國銷售，盡管此前經歷了漫長的禁令。在與彭博社交談時 ，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉蒂奧斯（Michael Kratsios）確認，目前正在討論基于軟件和物理的跟蹤解決方案。他表示：“有討論關于
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英偉達 GPU 人工智能
根據中國媒體 outlet Mydrivers 報道，消息人士透露英偉達可能在本月底對中國市場 RTX 50 系列顯卡實施降價。援引 BoardChannels 的信息，報道指出潛在的降價是由 RTX 50 系列銷量不佳驅動的。報道進一步指出，消息人士稱，RTX 50 系列顯卡的庫存水平已超過理想水平，主要原因是市場需求疲軟和持續的供應過剩。據報道，主要的顯卡制造商已經開始調整他們的定價策略。正如 Mydrivers 所指出的，一些供應商甚至在 7 月底之前就開始降低 RTX 50 系
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英偉達 GPU 人工智能
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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